Kodėl paaiškinamasis AI svarbus auditui?
Auditavimas keičiasi. Reguliavimo institucijos dabar nori žinoti, kaip AI priima sprendimus — ne tik kokius rezultatus jis gauna. Štai čia ir atsiranda paaiškinamasis AI. Tai nėra paslaptis iš mokslinės fantastikos. Tai tiesiog technologija, kuri parodo, ko iš tikro nori skaičiai ir duomenys.
Nuo šiol auditai nebegali būti juodi dėžutės. Turėsite paaiškinti, kodėl jūsų sistema nusprendė, kad tai yra rizika. Kodėl tas operacija pasižymėta nesuderintinu? Paaiškinamasis AI padeda jums tai padaryti greitai ir tiksliai. Žmonės, kurie naudoja šią technologiją, sako, jog jie galėjo sumažinti audito laiką apie 30 procentų, tuo pačiu pagerinę ataskaitų kokybę.
Pirmas žingsnis: supratimas
Nereikia būti AI ekspertu. Tikrai. Paaiškinamasis AI yra suprojektuotas, kad būtų lengva naudoti žmonėms, kurie turi auditavimo žinias, o ne programavimo diplomus. Esmė yra tokia: jūsų duomenys eina į sistemą, sistema analizuoja juos ir grąžina ne tik atsakymą, bet ir aiškų paaiškinimą, kaip ji priėjo tą atsakymą.
Pradėkite nuo to, kad supraskite, kokius duomenis turėtumėte analizuoti. Dažniausiai tai yra apskaitos įrašai, finansinės ataskaitos arba veiklos operacijos. Jei turite daugiau nei 500 eilučių duomenų, paaiškinamasis AI jums tikrai padės. Jei turite 50 eilučių, tikriausiai to dar nereikia.
Keturi praktiniai žingsniai diegimui
Pasirinkite savo duomenis
Jūsų pirmasis darbas — surinkti duomenis, su kuriais norėtumėte dirbti. Dauguma organizacijų pradeda su finansiniais duomenimis. Jei jūs audituojate didelę kompaniją, tai gali būti paskutiniųjų 12 mėnesių apskaitos įrašai arba išlaidos pagal kategorijas.
Nustatyti audito taisykles
Paaiškinamasis AI turėtų žinoti, ką jūs ieškote. Kas yra anomalija jūsų kontekste? Kas yra rizika? Dažniausiai tai yra paprastos taisyklės: "jei operacija viršija 10 000 eurų ir nėra tvirtinimo, žymėk ją." Sistema tada valdo šias taisykles ir paaiškina, kurias operacijas jos pažeidžia.
Patikrinti rezultatus su žmogumi
Technologija padeda, bet žmonės daro galutinį sprendimą. Peržiūrėkite sistemos pasiūlytus rezultatus. Ar jie turi prasmę? Jei sistema sako, kad tam tikra operacija yra rizika, bet jūs žinote, kad tai yra standartinė procedūra, tuomet patikslinkite taisykles.
Dokumentuoti ir pranešti
Baigę analizę, jums reikia turėti aiškią ataskaitą. Paaiškinamasis AI jums padeda. Jūs tiesiog eksportuojate rezultatus į formatą, kurio jūsų reguliavimo institucija laukia. Tai gali būti PDF, Excel arba tiesiog žiniatinklio puslapis su detalėmis.
Dažnos klaidos, kurias reikia išvengti
Daugelis organizacijų daro tą patį klaidą: jie atsisako paaiškinamojo AI, nes nuo pirmo karto rezultatai nėra tobuli. Tai negerai. Paaiškinamasis AI yra kaip variklis, kuris gerėja naudojimosi metu. Kiekvienas pataisymas, kurį darote taisyklėse, padaro sistemą išmintingesnę.
Antra klaidа — nepripažinti, kad žmonės vis dar yra svarbūs. Jei auditorius pamatys, kad sistema siūlo kažką, ką jis nesuprato, jis negrąžins rezultato. Todėl turėtumėte investuoti į mokymus. Pokalbis su auditoriais apie tai, kaip sistema veikia, gali patrumpinti jų priėmimo laiką iš savaičių į dienas.
Praktinis patarimas
Pradėkite mažais žingsniais. Pirma — naudokite paaiškinamąjį AI tik vienai audito daliai. Galbūt tik išlaidu kategorijai arba tik finansiniams įrašams. Kai jūs ir jūsų komanda pamatote, kaip tai veikia ir kaip jums padeda, galėsite plėsti į kitus sritis.
Realus pavyzdys: kaip tai veikia praktikoje
Tarkime, jūs audituojate valstybės institucijos biudžetą. Turite 2000 operacijų per mėnesį. Auditorius normaliai turėtų peržiūrėti kiekvieną iš jų — tai 40 valandų darbas. Su paaiškinamojo AI, sistema greitai paprašo: "šios 50 operacijų gali turėti problemą." Auditorius tiesiog tikriina tas 50, o ne visas 2000. Tai jau 30 valandų sutaupymas.
Bet čia yra dar daugiau. Sistema ne tik sako "ši operacija keista" — ji sako "ši operacija keista, nes nėra tvirtinimo, nors suma yra 15 000 eurų, o jūsų taisyklė sako, kad suma virš 10 000 eurų reikalinga tvirtinimą." Tai yra tikras paaiškinimas. Auditorius iš karto supranta, kas vyksta. Nereikia spėti.
Baigiamosios mintys
Paaiškinamasis AI nėra ateitis — tai jau dabar. Reguliavimo institucijos tikisi, kad jūs jį naudosite. Ir žinote ką? Jis tikrai padeda. Pradėti nėra sunku. Nereikia būti geniju. Reikia tik noro išbandyti kažką naujo ir supratimo, kad audito procesas gali būti greitesnis ir geresnis. Pradėkite šiandien — net jei tik nuo vienos mažos dalies.
